सभी पाठ
Linear perpetual: उत्साह नहीं, रकम गिनें
मंच बड़ा प्रतिशत दिखाता है। वास्तव में कितनी quote इकाइयाँ बनीं या गईं?
Linear perpetual लाभ-हानि निकालकर margin ROI से अलग समझें।
Linear अनुबंध का परिणाम उसके नियम अनुसार मूल भाव बदलाव के अनुपात में है। Long के लिए आधार मात्रा×(निकास−प्रवेश) सकल परिणाम है; short में अंतर उलटें।
आदेश की मात्रा टोकन, अनुबंध या quote मूल्य में है, जाँचें। पहले contract multiplier लग सकता है। यही सरल सूत्र inverse या अलग settlement उत्पाद में न लगाएँ।
वास्तविक ट्रेडिंग शुल्क और दिया funding घटाएँ, मिला funding जोड़ें। दिखे भाव पर unrealized परिणाम मूल्यांकन है, बंद करके मिलने वाली रकम की गारंटी नहीं।
Leverage एक्सपोजर के लिए जमा collateral बदलता है। समान मात्रा और कीमत पर लाभ-हानि को फिर गुणा नहीं करता। बड़ा margin ROI छोटी भाव चाल और बड़े liquidation जोखिम के साथ हो सकता है।
आइए कदम-दर-कदम देखें
- अनुबंध को आधार मात्रा में बदलें।
- Long/short का सही चिह्न लगाकर सकल परिणाम लें।
- लागत लगाकर मुद्रा और ROI का हर लिखें।
संख्याओं से समझें · काल्पनिक उदाहरण
Paper long: 0.2 coin 2,000 पर, निकास 2,050। सकल 0.2×50=10 quote इकाइयाँ। शुल्क 1.20 और दिया funding 0.30 के बाद 8.50।10:1 पर 400 notional का सरल margin 40 है; सकल ROI 25% का अर्थ coin भाव 25% बढ़ना नहीं।
आसानी से होने वाली गलतियाँ
- लाभ-हानि को leverage से दोबारा गुणा करना।
- अनुबंध और टोकन मात्रा मिलाना।
- लागत छिपाकर सकल ROI बताना।
ध्यान रखें
वास्तविक margin, शुल्क और settlement अलग होते हैं। यह अभ्यास गणना है, leverage शुरू करने की सलाह नहीं।
अब आपकी बारी
समान आकार और लागत से 1,950 निकास निकालें; नकद परिणाम और margin प्रतिशत तुलना करें।
आगे बढ़ने से पहले छोटा सवाल
उदाहरण long का शुद्ध परिणाम क्या है?
- 8.50 quote इकाइयाँ
- 100 quote इकाइयाँ
- 25 coin इकाइयाँ
उत्तर जाँचें
8.50 quote इकाइयाँ सकल 10 से 1.20 शुल्क और 0.30 funding घटाकर 8.50 मिलता है; leverage अतिरिक्त गुणक नहीं।
स्रोत और आगे पढ़ने के लिए
- www.bybit.com/en/help-center/article/Bybit-Calculator
- www.bybit.com/en/help-center/article/Profit-Loss-calculations-USDT-Contract
सामग्री की समीक्षा: 29 अक्टूबर 2026
यह काल्पनिक उदाहरणों वाली शैक्षिक सामग्री है। ट्रेडिंग में भारी नुकसान हो सकता है। कोई पाठ्यक्रम, पैटर्न, stop order या पुराना परिणाम लाभ या हर नुकसान से सुरक्षा की गारंटी नहीं देता। पहले सिमुलेशन में अभ्यास करें और अपने क्षेत्र के वर्तमान नियम तथा उत्पाद की शर्तें जाँचें।