सभी पाठ
कारोबार से पहले क्रिप्टो को समझें
1क्रिप्टो ट्रेडिंग क्या है? 2Blockchain, बही और सहमति 3Bitcoin, Ethereum, कॉइन और टोकन 4सुरक्षित अभ्यास योजना बनाएँ
वॉलेट और व्यक्तिगत सुरक्षा
5वॉलेट, कुंजियाँ और कस्टडी 6रिकवरी शब्द और बैकअप 7नेटवर्क, पते और ट्रांसफर 8फिशिंग, अनुमति और धोखाधड़ी
कारोबारी मंच को समझें
9केंद्रीकृत और विकेंद्रीकृत मंच 10जोड़े, ऑर्डर बुक और स्प्रेड 11स्पॉट आदेश और निष्पादन 12शुल्क, स्लिपेज और तरलता
मुनाफे से पहले जोखिम
13स्पॉट पोजिशन का आकार 14पोर्टफोलियो संकेंद्रण और सहसंबंध 15ड्रॉडाउन, R और प्रत्याशा 16Stablecoin और प्रतिपक्ष जोखिम
क्रिप्टो बाजार की संरचना समझें
17कैंडल और चौबीसों घंटे बाजार 18रुझान, दायरा और भाव स्तर 19ब्रेकआउट, मात्रा और पुष्टि 20इंडिकेटर और अस्थिरता
क्रिप्टो चार्ट पर रूपरेखाएँ लगाएँ
21Dow संरचना: आपका नज़रिया कब बदलेगा? 22स्पॉट क्रिप्टो में Wyckoff: दायरा ध्यान से पढ़ें 23Elliott गिनती: विकल्प भी लिखें 24लिक्विडिटी स्वीप: छाया और कहानी अलग रखें 25FVG और OTE: नियम अपनाएँ, वादे नहीं
संपत्ति का अर्थशास्त्र समझें
26आपूर्ति, market cap और FDV 27टोकन अनलॉक और वितरण 28नेटवर्क उपयोग और on-chain डेटा 29परियोजना का आलोचनात्मक अध्ययन
डेरिवेटिव अनुबंधों को समझें
30Spot, futures और perpetual अनुबंध 31Funding, basis और mark भाव 32Margin, leverage और liquidation 33Open interest और liquidation डेटा
अभ्यास उदाहरणों से डेरिवेटिव
34Linear perpetual: उत्साह नहीं, रकम गिनें 35Collateral और liquidation: सरल अभ्यास पत्रक 36Funding carry: वास्तव में कितना बचा? 37तय समाप्ति वाले futures: hedge के दोनों पक्ष 38Call और put: भुगतान लाभ नहीं है
DeFi को सावधानी से समझें
39Smart contract और ऐप 40AMM पूल और मूल्य प्रभाव 41तरलता देना और संपत्ति का बदलता मूल्य 42Staking, ऋण और bridges
इकोसिस्टम जोखिम समझें
43Constant-product AMM: बदलती कीमत निकालें 44LP divergence loss: सही तुलना चुनें 45Reorg, bridge और L2: वास्तव में क्या अंतिम है? 46MEV और arbitrage: प्रतिस्पर्धा की लागत घटाएँ 47DEX approval: हस्ताक्षर से पहले पढ़ें
कारोबारी परिकल्पनाओं की जाँच करें
48बाज़ार संदर्भ और उत्प्रेरक घटनाएं 49सेटअप की नियमावली लिखें 50प्रोफाइल, ऑर्डर फ्लो और SMC की सीमाएं 51क्रिप्टो डेटा का ईमानदार बैकटेस्ट
शोध, आवंटन और समीक्षा
52Token vesting: unlock का आकार समझें 53On-chain माप: गतिविधि गिनें, कहानी नहीं 54Stablecoin depeg: भंडार के साथ पहुँच जाँचें 55पुनर्संतुलन: कुछ न करने पर भी भार बदलता है 56उन्नत क्रिप्टो अंतिम अभ्यास: पूरी योजना का बचाव करें
अभ्यास, समीक्षा और अद्यतन जानकारी
57पेपर ट्रेडिंग और जर्नल रखें 58छूट जाने का डर और निर्णय दिनचर्या 59रिकॉर्ड, स्थानीय नियम और अपडेट 60अंतिम अभ्यास: शोध और जोखिम योजना
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Margin, leverage और liquidation

3 मिनट का पाठ

लंबी अवधि का विचार परखे जाने से पहले position जबरन बंद हो सकती है। दिशा से पहले liquidation समझें।

इस पाठ में हम क्या समझेंगे

गिरवी, बाजार जोखिम और जबरन बंद होने का अंतर समझें।

Margin अनुबंध की गिरवी है। Leverage तय परिभाषा में notional जोखिम को समर्थन equity से तुलना करता है। छोटा भाव बदलाव बड़ी exposure पर लगता है, इसलिए मामूली चाल भी गिरवी तेजी से घटा सकती है।

Initial margin पोजिशन खोलता और maintenance नियम खुले रहने की शर्त तय करते हैं। Liquidation, mark, शुल्क और बीमा मंच अनुसार हैं। '1 / leverage' सटीक liquidation सूत्र नहीं।

Isolated में आम तौर पर पोजिशन को गिरवी अलग और cross में पात्र खाते की equity साझा होती है। एक liquidation टल सकता है पर अधिक खाता जोखिम में आएगा। दोनों आकार नियंत्रण का विकल्प नहीं। अतिरिक्त गिरवी जोखिम राशि बदलती है।

संख्याओं से समझें · काल्पनिक उदाहरण

काल्पनिक उदाहरण: 100 गिरवी 1,000 linear notional सँभाले। 5% विपरीत चाल शुल्क और funding से पहले लगभग 50 घाटा देती है। Maintenance और शुल्क से गिरवी शून्य होने से पहले बंद हो सकता है।

ध्यान रखें

Liquidation मंच की जोखिम कार्रवाई है, नियोजित stop या हर नुकसान का बचाव नहीं।

अब आपकी बारी

उसी 1,000 exposure पर 1%, 3%, 5% उलटी चाल का सकल घाटा लिखें।

आगे बढ़ने से पहले छोटा सवाल

क्या गिरवी notional exposure के बराबर है?

  1. नहीं
  2. हाँ
  3. सिर्फ घाटे वाली स्थिति में
उत्तर जाँचें

नहीं गिरवी समर्थन देती है; भाव बदलाव अनुबंध के जोखिम पर लगता है।

स्रोत और आगे पढ़ने के लिए

सामग्री की समीक्षा: 29 अक्टूबर 2026

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यह काल्पनिक उदाहरणों वाली शैक्षिक सामग्री है। ट्रेडिंग में भारी नुकसान हो सकता है। कोई पाठ्यक्रम, पैटर्न, stop order या पुराना परिणाम लाभ या हर नुकसान से सुरक्षा की गारंटी नहीं देता। पहले सिमुलेशन में अभ्यास करें और अपने क्षेत्र के वर्तमान नियम तथा उत्पाद की शर्तें जाँचें।